FAQ

КАК ВСЕ УСТРОЕНО

Получи профессию Data Scientist с нуля за 12 недель

56420 86572 10082 75139 54187

2f45_/0> *306-1<5 _2-&30- \1_)351 Ue34<_29 2eg9$e //_2;f3 9fEhl9) dvF33D

ОЧНЫЙ

DATA

SCIENCE

BOOTCAMP

Как всё устроено

Каждый будний день с 9:00 до 18:00 вы будете находиться в кампусе (Москва), где все заточено на эффективное обучение

ОЧНЫЙ ИНТЕНСИВ

Это разработчик/data scientist с большим опытом работы. Он c вами весь день: ведет лекции, помогает с решением заданий, участвует с вами в хакатонах и пятничных посиделках. В общем, как тимлид, только лучше :)

ПРЕПОДАВАТЕЛЬ

По соотношению теория/практика это похоже на стажировку в IT-компании

МАКСИМУМ ПРАКТИКИ

Помимо прочего ты освоишь все инструменты, сопутствующие разработке. Все групповые, парные проекты и проверка заданий осуществляется в GitHub

РАБОТА В GITHUB

утро начинается с лекции в режиме реального времени — предзаписанных лекций нет, преподаватель будет на связи «здесь и сейчас»

НОВЫЙ УРОК

регулярный совместный разбор кода с ментором

CODE-REVIEW

Специалист за 3 месяца — кажется нереально? Проверено на опыте JS Bootcamp: это работает! По факту это обучение 24/7 — такой хардкорный режим, твоё усердие и поддержка команды позволят приступить к реальной работе сразу же после выпуска

12 НЕДЕЛЬ

То, ради чего на самом деле все идут в bootcamp

РАБОТА В КОМАНДЕ

каждый проект, разработанный во время обучения — твоё будущее портфолио

ПОЛНОЦЕННОЕ ПОРТФОЛИО

Менторы

МАРК АЙЗЕНШТАДТ

Data scientist и разработчик.

Научит как поднять веб-сервис в облаке, обучить нейронку и привлечь инвестора.

Выпускник мехмата МГУ, MBA в Вышке. Занимался data science и разработкой в Rokit и DoubleData.

Последние несколько лет работал над собственными стартапами:
EasyDress — распознавание размера одежды по фото;
Conductiv.ai — AI-платформа для оптимизации производства микроэлектроники.

ГЕОРГИЙ САМОЙЛОВ

Tech lead и Data Scientist.

Научит проводить эксперименты, не допускать ликов при обучении моделей и reinforcement learning.

Выпускник физтеха, работал в НИЦ «Курчатовский Институт» над монтекарловским моделированием.

Возглавлял направление квантовой аналитики в европейской asset management компании Createrra.

Последние несколько лет работает в Райфайзен Банке над продуктами, в основе которых лежат ML-алгоритмы.

ПАВЕЛ ДУМИН

Data Scientist и преподаватель.

Закончил аспирантуру МАИ и защитил диссертацию по специальности «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ».

Работал заведующим лабораторией МГППУ, изучал марковские процессы и оптимизационные алгоритмы.

Последние годы занимается применением моделей машинного обучения в промышленных областях.

Программа обучения

МАРК АЙЗЕНШТАДТ

О программе курса

Неделя 1. Инструменты работы с данными
Неделя 2. Сбор, исследование, и подготовка данных
Неделя 3. Основы машинного обучения. Алгоритмы классификации и регрессии
Неделя 4. Рекомендательные системы. Временные ряды. Алгоритмы кластеризации
Неделя 5. Структура нейронных сетей
Неделя 6. Нейронные сети для обработки изображений
Неделя 7. Нейронные сети для обработки естественного языка
Неделя 8. Машинное обучение в продакшене. Инструменты для работы с большими данными
Неделя 9. Бизнес-навыки, сторителлинг и визуализация
Неделя 10-11. Финальный проект
Неделя 12. Карьерная неделя

ПОЛНАЯ ПРОГРАММА КУРСА

Как поступить в Bootcamp

ПОЛУЧИТЕ МАТЕРИАЛЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ

УЧАСТВУЙТЕ В БЕСПЛАТНЫХ ОНЛАЙН-МЕРОПРИЯТИЯХ

ЗАПИШИТЕСЬ НА ВСТУПИТЕЛЬНЫЙ ЭКЗАМЕН

Необходимо сдать вступительный экзамен на знание основ языка Python

Оставьте заявку и получите необходимую информацию для самостоятельного изучения основ Python

Вы готовы к поступлению, если уверенно обращаетесь с:
- числами
- строками
- массивами
- циклами
- функциями
- классами

Можете решать задания на Codewars уровня 7 kyu

ДЕНЬ ОТКРЫТЫХ ДВЕРЕЙ

26 МАЯ

19:00

PYTHON ДЛЯ НАЧИНАЮЩИХ

12:00

ОСТАВИТЬ ЗАЯВКУ

ЗАПИСАТЬСЯ

1

2

3

16 МАЯ

<TEApot> КРУГЛЫЙ СТОЛ

19 МАЯ

19:00

НАША ЦЕЛЬ —

ТРАНСФОРМАЦИЯ ВАШЕЙ КАРЬЕРЫ

HR-команда Elbrus

Ирина Хоменко

HR-СПЕЦИАЛИСТ

HR-коуч и карьерный стратег. Научит находить интересные вакансии, вести переговоры о заработной плате и планировать свою карьеру.

Работала в HR-командах Альфа-банка, YOTA и RBKmoney. Уже 7 лет помогает экспертам и руководителям находить работу и расти вверх по карьерной лестнице.

Ведёт блог о карьере, пишет для hh.ru и других карьерных порталов.

Мария Белявская

Карьерный коуч

Карьерный коуч, HR и экстраверт. Работала в МТС IT и системном интеграторе Nvision Group.

Собрала с нуля команду по разработке стриминговой платформы для МТС.
Просмотрела более 500 000 резюме, провела более 2 000 собеседований с разработчиками.

Вдохновляется людьми, которые решили выйти из зоны комфорта и изменить свою жизнь на 180 градусов.

Венера Шакирова

HR-специалист

Ведущая тренингов по коммуникациям, тренер по публичным выступлениям, спичрайтер.

Закончила психфак СПбГУ, работала в активных продажах, руководила командой в 100 человек в образовательной компании.

Сейчас помогает спикерам из разных сфер готовиться к конференциям (например, AMO Conf, Teamlead Conf, HR API, Science slam) и ведёт тренинги о выступлениях, переговорах, коммуникациях с командой.

Рассрочка от наших партнеров

Нажимая кнопку Записаться я даю согласие на обработку своих персональных данных

Запишитесь на курс

Ближайший старт

14 июня

ПРИ ЕДИНОВРЕМЕННОЙ ОПЛАТЕ

БЕСПРОЦЕНТНАЯ РАССРОЧКА НА 3 МЕСЯЦА ОТ ELBRUS

250 000

РУБЛЕЙ

90 000

РУБЛЕЙ / МЕСЯЦ

ИЛИ

Часто задаваемые вопросы

Это область на стыке программирования, науки и аналитики, которая занимается интеллектуальной обработкой больших массивов данных для поиска полезных инсайтов

Достаточно владеть основами языка Python на базовом уровне.
Это включает в себя уверенное обращение с числами, строками, массивами, циклами, функциями и классами (см. задания на Codewars, уровня 7q)

Сейчас это самый популярный язык для Data Science и machine learning. На Python написаны такие библиотеки как Tensorflow, PyTorch.
Также Python подходит для других задач, например, web development и создание API.

Серьезной математической подготовки не потребуется.
Но вам будет гораздо проще, если у вас нет отвращения к математике ;)
Конечно, алгоритмы, которыми пользуется Data Scientist, имеют под собой серьезную математическую базу. Но для того, чтобы их успешно применять, достаточно знать основные принципы их работы. На курсе мы с вами разберем эти принципы работы алгоритмов

Профессия Data Scientist высоко востребована. Достаточно поискать вакансии на hh.ru и вы оцените масштаб. Для успешного результата потребуются усилия двух сторон. С нашей стороны, все наши знания и время - мы с вами с утра до ночи на всех этапах. Вам же понадобится упорство

Data Scientist занимается решением задач, поставленных со стороны бизнеса, с помощью данных. Это могут быть совершенно разные задачи:

предсказания отказов оборудования
обработка изображений с камер видеонаблюдения
создание умных чат-ботов
предсказание поведения клиентов на сайте

С такой ситуацией мы все уже сталкивались, а значит план есть:

Вариант 1: Вы сможете продолжить очное обучение со следующим потоком.
Плюс — очно веселее, для большинства это эффективней в силу очевидных факторов.
Минус — вы теряете время, так как закончите обучение на месяц позже, чем планировали.

Вариант 2: Мы не останавливаем обучение, в прошлый раз мы продолжили заниматься удаленно. Это принесет те же плоды при условии, что вы можете себя мотивировать работать в полную силу из дома. Вовлеченность менторов, программа и график остаются прежними

Вариант 3: Вы можете вернуть полную стоимость обучения на протяжении первых пяти недель обучения

+7 (499) 938-68-24

ЧАТ В WHATSAPP / ТЕЛЕГРАМ

JOIN@ELBRUSBOOT.CAMP

Договор | Политика конфиденциальности

ПРИСЫЛАЙТЕ ИНТЕРЕСНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ПРОГРАММИРОВАНИЮ ПАРУ РАЗ В МЕСЯЦ

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с Политикой конфиденциальности

Москва, ул. Орджоникидзе, 11 стр 10
(м. Ленинский проспект)

Click to order

Предоплата курса

Total:

Переходя к оплате, вы соглашаетесь
с условиями договора