Получи профессию Data Scientist с нуля за 12 недель

Data science bootcamp Moscow
Старт обучения в Москве
56420 86572 10082 75139 54187
56420 86572 10082 75139 54187
56420 86572 10082 75139 54187
56420 86572 10082 75139 54187
56420 86572 10082 75139 54187
56420 86572 10082 75139 54187
56420 86572 10082 75139 54187
2f45_/0> *306-1<5 _2-&30- \1_)351 Ue34<_29 2eg9$e //_2;f3 9fEhl9) dvF33D
2f45_/0> *306-1<5 _2-&30- \1_)351 Ue34<_29 2eg9$e //_2;f3 9fEhl9) dvF33D
2f45_/0> *306-1<5 _2-&30- \1_)351 Ue34<_29 2eg9$e //_2;f3 9fEhl9) dvF33D
2f45_/0> *306-1<5 _2-&30- \1_)351 Ue34<_29 2eg9$e //_2;f3 9fEhl9) dvF33D
2f45_/0> *306-1<5 _2-&30- \1_)351 Ue34<_29 2eg9$e //_2;f3 9fEhl9) dvF33D
2f45_/0> *306-1<5 _2-&30- \1_)351 Ue34<_29 2eg9$e //_2;f3 9fEhl9) dvF33D
2f45_/0> *306-1<5 _2-&30- \1_)351 Ue34<_29 2eg9$e //_2;f3 9fEhl9) dvF33D
2f45_/0> *306-1<5 _2-&30- \1_)351 Ue34<_29 2eg9$e //_2;f3 9fEhl9) dvF33D
2f45_/0> *306-1<5 _2-&30- \1_)351 Ue34<_29 2eg9$e //_2;f3 9fEhl9) dvF33D
2f45_/0> *306-1<5 _2-&30- \1_)351 Ue34<_29 2eg9$e //_2;f3 9fEhl9) dvF33D

ОЧНЫЙ

DATA
SCIENCE
BOOTCAMP

Как всё устроено

Каждый будний день с 9:00 до 18:00 вы будете находиться в кампусе (Москва), где все заточено на эффективное обучение

ОЧНЫЙ ИНТЕНСИВ

Это разработчик/data scientist с большим опытом работы. Он c вами весь день: ведет лекции, помогает с решением заданий, участвует с вами в хакатонах и пятничных посиделках. В общем, как тимлид, только лучше :)

ПРЕПОДАВАТЕЛЬ

По соотношению теория/практика это похоже на стажировку в IT-компании

МАКСИМУМ ПРАКТИКИ

Помимо прочего ты освоишь все инструменты, сопутствующие разработке. Все групповые, парные проекты и проверка заданий осуществляется в GitHub

РАБОТА В GITHUB

утро начинается с лекции в режиме реального времени — предзаписанных лекций нет, преподаватель будет на связи «здесь и сейчас»

НОВЫЙ УРОК

регулярный совместный разбор кода с ментором

CODE-REVIEW

Специалист за 3 месяца — кажется нереально? Проверено на опыте JS Bootcamp: это работает! По факту это обучение 24/7 — такой хардкорный режим, твоё усердие и поддержка команды позволят приступить к реальной работе сразу же после выпуска

12 НЕДЕЛЬ

То, ради чего на самом деле все идут в bootcamp

РАБОТА В КОМАНДЕ

каждый проект, разработанный во время обучения — твоё будущее портфолио

ПОЛНОЦЕННОЕ ПОРТФОЛИО

ОЧНЫЙ ИНТЕНСИВ
МАКСИМУМ ПРАКТИКИ
РАБОТА В GITHUB
11 НЕДЕЛЬ
ПРЕПОДАВАТЕЛЬ
ПОЛНОЦЕННОЕ ПОРТФОЛИО
НОВЫЙ УРОК
CODE-REVIEW
РАБОТА В КОМАНДЕ

Менторы

МАРК АЙЗЕНШТАДТ
Data scientist и разработчик.

Научит как поднять веб-сервис в облаке, обучить нейронку и привлечь инвестора.

Выпускник мехмата МГУ, MBA в Вышке. Занимался data science и разработкой в Rokit и DoubleData.

Последние несколько лет работал над собственными стартапами:
EasyDress — распознавание размера одежды по фото;
Conductiv.ai — AI-платформа для оптимизации производства микроэлектроники.
raiffeiser bank
Data scientist и разработчик.
Tech lead и Data Scientist.
Data scientist
ГЕОРГИЙ САМОЙЛОВ
Tech lead и Data Scientist.

Научит проводить эксперименты, не допускать ликов при обучении моделей и reinforcement learning.

Выпускник физтеха, работал в НИЦ «Курчатовский Институт» над монтекарловским моделированием.

Возглавлял направление квантовой аналитики в европейской asset management компании Createrra.

Последние несколько лет работает в Райфайзен Банке над продуктами, в основе которых лежат ML-алгоритмы.
Tech lead и Data Scientist.
ПАВЕЛ ДУМИН
Data Scientist и преподаватель.

Закончил аспирантуру МАИ и защитил диссертацию по специальности «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ».

Работал заведующим лабораторией МГППУ, изучал марковские процессы и оптимизационные алгоритмы.

Последние годы занимается применением моделей машинного обучения в промышленных областях.

Программа обучения


МАРК АЙЗЕНШТАДТ

О программе курса
Неделя 1. Инструменты работы с данными
Неделя 2. Сбор, исследование, и подготовка данных
Неделя 3. Основы машинного обучения. Алгоритмы классификации и регрессии
Неделя 4. Рекомендательные системы. Временные ряды. Алгоритмы кластеризации
Неделя 5. Структура нейронных сетей
Неделя 6. Нейронные сети для обработки изображений
Неделя 7. Нейронные сети для обработки естественного языка
Неделя 8. Машинное обучение в продакшене. Инструменты для работы с большими данными
Неделя 9. Бизнес-навыки, сторителлинг и визуализация
Неделя 10-11. Финальный проект
Неделя 12. Карьерная неделя

Как поступить в Bootcamp

ПОЛУЧИТЕ МАТЕРИАЛЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ

УЧАСТВУЙТЕ В БЕСПЛАТНЫХ ОНЛАЙН-МЕРОПРИЯТИЯХ

ЗАПИШИТЕСЬ НА ВСТУПИТЕЛЬНЫЙ ЭКЗАМЕН

Необходимо сдать вступительный экзамен на знание основ языка Python
Оставьте заявку и получите необходимую информацию для самостоятельного изучения основ Python
Вы готовы к поступлению, если уверенно обращаетесь с:
- числами
- строками
- массивами
- циклами
- функциями
- классами

Можете решать задания на Codewars уровня 7 kyu
19:00
12:00
1
2
3
16 МАЯ
НАША ЦЕЛЬ —

ТРАНСФОРМАЦИЯ ВАШЕЙ КАРЬЕРЫ

HR-команда Elbrus
Ирина Хоменко

HR-СПЕЦИАЛИСТ

HR-коуч и карьерный стратег. Научит находить интересные вакансии, вести переговоры о заработной плате и планировать свою карьеру.

Работала в HR-командах Альфа-банка, YOTA и RBKmoney. Уже 7 лет помогает экспертам и руководителям находить работу и расти вверх по карьерной лестнице.

Ведёт блог о карьере, пишет для hh.ru и других карьерных порталов.
Мария Белявская

Карьерный коуч

Карьерный коуч, HR и экстраверт. Работала в МТС IT и системном интеграторе Nvision Group.

Собрала с нуля команду по разработке стриминговой платформы для МТС.
Просмотрела более 500 000 резюме, провела более 2 000 собеседований с разработчиками.

Вдохновляется людьми, которые решили выйти из зоны комфорта и изменить свою жизнь на 180 градусов.
Венера Шакирова

HR-специалист

Ведущая тренингов по коммуникациям, тренер по публичным выступлениям, спичрайтер.

Закончила психфак СПбГУ, работала в активных продажах, руководила командой в 100 человек в образовательной компании.

Сейчас помогает спикерам из разных сфер готовиться к конференциям (например, AMO Conf, Teamlead Conf, HR API, Science slam) и ведёт тренинги о выступлениях, переговорах, коммуникациях с командой.
Рассрочка от наших партнеров
Нажимая кнопку Записаться я даю согласие на обработку своих персональных данных
mokka
почта банк
tinkoff

Запишитесь на курс

Ближайший старт

14 июня
ПРИ ЕДИНОВРЕМЕННОЙ ОПЛАТЕ
БЕСПРОЦЕНТНАЯ РАССРОЧКА НА 3 МЕСЯЦА ОТ ELBRUS
250 000
РУБЛЕЙ
90 000
РУБЛЕЙ / МЕСЯЦ
ИЛИ

Часто задаваемые вопросы

Что такое Data Science?
Это область на стыке программирования, науки и аналитики, которая занимается интеллектуальной обработкой больших массивов данных для поиска полезных инсайтов
Что нужно для поступления на курс?
Достаточно владеть основами языка Python на базовом уровне.
Это включает в себя уверенное обращение с числами, строками, массивами, циклами, функциями и классами (см. задания на Codewars, уровня 7q)
Почему Python?
Сейчас это самый популярный язык для Data Science и machine learning. На Python написаны такие библиотеки как Tensorflow, PyTorch.
Также Python подходит для других задач, например, web development и создание API.
Нужно ли хорошо знать математику?
Серьезной математической подготовки не потребуется.
Но вам будет гораздо проще, если у вас нет отвращения к математике ;)
Конечно, алгоритмы, которыми пользуется Data Scientist, имеют под собой серьезную математическую базу. Но для того, чтобы их успешно применять, достаточно знать основные принципы их работы. На курсе мы с вами разберем эти принципы работы алгоритмов
Что насчет трудоустройства?
Профессия Data Scientist высоко востребована. Достаточно поискать вакансии на hh.ru и вы оцените масштаб. Для успешного результата потребуются усилия двух сторон. С нашей стороны, все наши знания и время - мы с вами с утра до ночи на всех этапах. Вам же понадобится упорство
Кто такой Data Scientist
Data Scientist занимается решением задач, поставленных со стороны бизнеса, с помощью данных. Это могут быть совершенно разные задачи:
  • предсказания отказов оборудования
  • обработка изображений с камер видеонаблюдения
  • создание умных чат-ботов
  • предсказание поведения клиентов на сайте
А если снова карантин?
С такой ситуацией мы все уже сталкивались, а значит план есть:

Вариант 1: Вы сможете продолжить очное обучение со следующим потоком.
Плюс — очно веселее, для большинства это эффективней в силу очевидных факторов.
Минус — вы теряете время, так как закончите обучение на месяц позже, чем планировали.

Вариант 2: Мы не останавливаем обучение, в прошлый раз мы продолжили заниматься удаленно. Это принесет те же плоды при условии, что вы можете себя мотивировать работать в полную силу из дома. Вовлеченность менторов, программа и график остаются прежними

Вариант 3: Вы можете вернуть полную стоимость обучения на протяжении первых пяти недель обучения
ПРИСЫЛАЙТЕ ИНТЕРЕСНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ПРОГРАММИРОВАНИЮ ПАРУ РАЗ В МЕСЯЦ
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с Политикой конфиденциальности
Москва, ул. Орджоникидзе, 11 стр 10
(м. Ленинский проспект)
Click to order
Предоплата курса
Total: 
ФИО
Email
Переходя к оплате, вы соглашаетесь
с условиями договора
Имя
Email
Телефон
Нажимая на кнопку «Отправить», я даю соглание на обработку персональных данных
Имя
Email
Телефон
Нажимая на кнопку «Отправить», я даю соглание на обработку персональных данных
Имя
Email
Телефон
Нажимая на кнопку «Отправить», я даю соглание на обработку персональных данных
Имя
Email
Телефон
Нажимая на кнопку «Отправить», я даю соглание на обработку персональных данных